2025-11-13 – Tremplin Devfest

Le prochain événement du Developers Group Dijon est prévu jeudi 13 Novembre de 17h à 20h au chez BPCE SI.

Organisé en partenariat avec CraftsRecords, venez assister aux conférences animées par des primo-speakers, un bel entraînement avant le DevFest Dijon 2025 !

Au programme, 5 conférences :

• Bienvenue dans l’équipe. Voici ton onboarding. Puisse le sort vous être favorable.
  Jade vient de rejoindre une équipe platform. Dans une timeline, elle est autonome en une heure, déploie en staging avant la pause dej, et te remonte une PR d’amélioration du pipeline le lendemain. Dans une autre, elle passe trois jours à chercher un accès VPN, ne comprend pas où est la vérité (dans Notion ? GitLab ? Slack ?), et finit par dire “je crois que je vais faire comme avant”. Même Jade. Même équipe. Même stack. Seule différence : l’onboarding. Dans ce talk, on remonte le fil de ces deux timelines parallèles pour montrer à quel point un bon onboarding n’est pas un luxe, mais une feature à part entière de ta platform. Au programme : Les erreurs qui ruinent l’expérience des premiers jours Des patterns inspirés du design produit (progressive disclosure, FTUE, feedback loop…) Une méthode pour rendre ton onboarding mesurable, itérable, et vivant Parce qu’une bonne plateforme, c’est pas juste “Kubernetes + GitOps + Terraform”. C’est un environnement où les devs peuvent réussir sans demander “je commence par quoi ?”. Si ton onboarding est un test d’endurance, t’étonne pas que tes devs abandonnent avant le premier sprint.

•  IA générative et réchauffement climatique : comment réduire la facture?
  L’IA générative fascine, mais elle chauffe — et pas seulement les GPU. Derrière ses prouesses se cache une empreinte écologique massive : data centers énergivores, entraînements XXL, matériaux rares, et aussi une adoption massive. En 20 minutes, nous faisons le tour du vrai coût de l’IA: on décortique ses impacts sur toute sa chaine de valeur, et surtout, on explore des leviers concrets pour concevoir des IA plus responsables, sans sacrifier son utilité. Objectif : repartir avec des idées claires et actionnables pour réduire la facture environnementale de vos projets IA.
  
  
• Diminuer les coûts des défauts industriels grâce aux vision transformers
  Non-qualité : le vrai coût du défaut

  Résultat : des **coûts de non-qualité** qui deviennent critiques. La **détection manuelle ne suit plus**
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  Automatiser le contrôle qualité avec la vision par ordinateur
  L’entreprise se tourne vers la **vision par ordinateur**. Au-delà des architectures classiques, basées sur les CNNs, les **Vision Transformers (ViT)** attirent l’attention. Lancée en **2021**, cette architecture bouscule les standards : plus **performante**, et **adaptable** à énormément de tâches différentes.  Et si les ViT permettaient de réduire au maximum les coûts ? Ce talk vous propose une immersion dans cette transition : Comment intégrer un ViT en production / Les gains réels observés. Dans une usine de vis en pleine croissance, les volumes explosent… et les défauts aussi.

• AI-powered 3D Reconstruction: From LiDAR & Images to Virtual Worlds
  In this talk, I will share how I use AI and Computer Vision techniques to build 3D virtual environments from LiDAR and image data. I will present my pipeline, the tools I explored, and the challenges I face in my PhD project. The goal is to inspire discussion on combining AI with 3D reconstruction for robotics and virtual applications.
  
  
• Et si vos données SQL devenaient un assistant IA pour vos utilisateurs ?
  Dans un contexte où les agents conversationnels sont de plus en plus sollicités pour interagir avec des données métier, une problématique centrale se pose : comment permettre à un utilisateur de formuler une requête en langage naturel et d’obtenir, en retour, une réponse précise, contextualisée, et directement issue d’une base de données relationnelle ? C’est le défi que nous nous sommes lancé chez Rhomboid.fr: développer un agent capable de répondre à une requête en langage naturel en utilisant nos données privées stockées dans une base de données SQL. Ce talk retrace les grandes étapes de l’architecture : reformulation de la requête, recherche en base, génération de la réponse, gestion des erreurs, etc. Il met aussi en lumière les difficultés rencontrées : interprétations erronées du LLM, rigidité des recherches lexicales, complexité des jointures SQL et problèmes de latence. Nous détaillerons les leviers mis en place pour améliorer robustesse et performance : apprentissage few-shot dynamique, indexation sémantique, et scoring contextuel. Un retour d’expérience concret pour celles et ceux qui veulent créer des assistants IA utiles, fiables et directement connectés à leurs données métier.

À l’issue de ces conférences, le Developers Group Dijon votera pour deux pitcheurs qui seront sélectionnés pour venir briller au DevFest Dijon le 5 décembre !